Sklepy meblowe (SEO)
Rozwijać widoczność na zapytania dopasowane do oferty i intencji zakupu.
SEO
3-12 miesięcy, zależnie od projektu
Każdy sklep miał inne wyzwania
Sklepy meblowe (SEO)
W tym case study zebraliśmy doświadczenia z kilku sklepów meblowych o różnych modelach biznesowych i odbiorcach. Opisuje m.in. meble industrialne, biurowe, na zamówienie i HoReCa. Wyniki poszczególnych projektów przedstawiamy oddzielnie.
Co wymagało zmiany?
Konkurowanie od początku o szerokie frazy, takie jak „sklep meblowy”, oznaczało rywalizację z dużymi markami. Część sklepów miała też niewykorzystany potencjał kategorii, stagnację widoczności lub powielone opisy producentów.
Tworzyliśmy kategorie dopasowane do konkretnych zapytań
Research słów kluczowych służył odnajdywaniu obszarów, w których oferta danego sklepu mogła konkurować. Na początku wybieraliśmy mniej konkurencyjne, precyzyjne zapytania. Następnie tworzyliśmy odpowiadające im kategorie, rozwijaliśmy treści i kierowaliśmy linkowanie do właściwych adresów.
Wybór zapytań
Analizowaliśmy trudność fraz, intencję użytkowników i dopasowanie do produktów. Priorytetem były realne możliwości konkretnego sklepu.
Rozbudowa kategorii
Dla wybranych tematów tworzyliśmy osobne strony docelowe. W opisanym przykładzie konsol rozbudowa objęła 16 kategorii.
Treści i dalszy rozwój
Plan treści wynikał z analizy konkurencji i potrzeb kategorii. Rozwijaliśmy unikalne opisy oraz monitorowaliśmy widoczność.
Meble do wnętrz
Przykład rozbudowy struktury z materiału źródłowego. Osobne potrzeby zakupowe otrzymują osobne kategorie.
Jak strategia przełożyła się na działania
Keyword research
Porównywaliśmy konkurencyjność zapytań i wyszukiwaliśmy nisze, w których produkty klientów miały szansę zdobywać widoczność.
Architektura informacji
Przypisywaliśmy frazy do konkretnych URL-i. Jeden produkt mógł odpowiadać różnym potrzebom, np. konsoli do salonu lub przedpokoju.
Plan contentowy
Przygotowywaliśmy wytyczne obejmujące zakres treści, nagłówki i słowa kluczowe, a copywriting realizował je w kolejnych miesiącach.
Unikalność opisów
Analizowaliśmy powielane opisy producentów. Wskazywaliśmy potrzebę własnych tekstów dopasowanych do produktów, kategorii i użytkowników.
Wyniki poszczególnych sklepów
ruchu - meble industrialne, 9 miesięcy
ruchu - meble biurowe, 12 miesięcy
ruchu - meble na zamówienie, 3 miesiące
| Projekt | Okres | TOP100 | TOP10 | TOP3 |
|---|---|---|---|---|
| Meble industrialne | 9 miesięcy | +222% | +408% | +750% |
| Meble biurowe | 12 miesięcy | +323% | +600% | +189% |
| Meble na zamówienie | 3 miesiące | +23% | +9% | +178% |
Jak dobieraliśmy frazy, kategorie i treści
Wybieraliśmy frazy możliwe do zdobycia na początku współpracy
Porównywaliśmy miesięczną liczbę wyszukiwań, trudność frazy i intencję kupującego. W pierwszym etapie wybieraliśmy mniej konkurencyjne zapytania, nawet jeśli były rzadziej wyszukiwane. Poniższe zestawienie popularnych fraz pokazuje, dlaczego na początku zawężaliśmy tematykę.
Sprawdzaliśmy, z kim sklep konkuruje w Google
Dla szerokiego zapytania „sklep meblowy” wyniki zajmowały duże marki. Porównanie konkurentów pomagało ocenić, czy dany sklep powinien od razu zabiegać o taką frazę. W nowych projektach zaczynaliśmy od zapytań bliższych konkretnej ofercie i o mniejszej trudności.
Dla konsol utworzyliśmy osobne kategorie
Analiza pokazała, że ten sam typ mebla bywa wyszukiwany według pomieszczenia lub stylu. Dla wybranych fraz przygotowaliśmy odrębne adresy z opisami kategorii. W tym przykładzie sklep rozbudowano o 16 kategorii, co stanowiło około 35% jego ówczesnej struktury.
Rozbudowa struktury pomogła przełamać stagnację
W jednym z projektów wcześniejsze redagowanie treści i zmiany w linkbuildingu nie przynosiły oczekiwanego wzrostu. Z początkiem października rozpoczęliśmy rozbudowę serwisu. Poniższy wykres pokazuje rozwój widoczności tego konkretnego sklepu po rozpoczęciu prac.
Efekty sprawdzaliśmy również dla pojedynczych kategorii
Kategoria „komody do salonu” została zaindeksowana po kilku miesiącach. Następnie zdobywała widoczność na kolejne słowa kluczowe. Analiza konkretnego adresu pozwalała sprawdzać, czy nowa struktura obejmuje zapytania związane z daną częścią oferty.
Zakres kategorii wynikał z potrzeb kupujących
Zestawienie zapytań dla komód do salonu pokazało, jakie tematy powinna uwzględniać kategoria. Wolumen wyszukiwań pomagał ocenić jej potencjał i zaplanować treści. Jest to liczba wyszukiwań szacowana przez narzędzie, a nie liczba odwiedzin sklepu.
Opisy producentów powtarzały się w wielu sklepach
W projektach korzystających z opisów hurtowni sprawdzaliśmy fragmenty tekstów w Google. Wyniki ujawniały te same lub nieznacznie zmienione opisy u różnych dystrybutorów. Dlatego plan treści obejmował własne opisy produktów i kategorii, przygotowywane na podstawie oferty oraz pytań klientów.
Monitorowaliśmy też spadki widoczności
W pierwotnym materiale opisano sklep dropshippingowy, który tracił ruch i frazy w okresie marcowej aktualizacji Google. Korzystał on z powielanych opisów produktów. Ten przykład uzasadniał pracę nad unikalnymi treściami; sam wykres nie pozwala jednak przypisać całego spadku jednej przyczynie.
Tworzyliśmy kategorie dopasowane do konkretnych zapytań
Oferta sklepu wyznaczała dobór zapytań. Na tej podstawie planowaliśmy kategorie i treści. Taki sposób pracy stosowaliśmy w różnych modelach sprzedaży, dopasowując zakres do danego sklepu.
